La consolidation des connaissances

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La consolidation des connaissances

Les différentes approches de consolidation des connaissances

Les différentes approches de consolidation des connaissances :

 

Les différentes approches de consolidation des connaissances

Rappels

Afficher : Tout Rappels Le processus de consolidation par l’expérience Le processus de consolidation par le fonctionnement Le processus de consolidation par les données Le processus de consolidation par les équations Impacts sur le KM d’entreprise

1/ Rappels

Explicite / Tacite


La connaissance explicite est accessible sur un support. Elle est formalisée, intelligible. Mais, cette connaissance n’opère pas. Un humain ou une machine doit la transformer en quelque chose d’opérant, un...

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Explicite / Tacite


La connaissance explicite est accessible sur un support. Elle est formalisée, intelligible. Mais, cette connaissance n’opère pas. Un humain ou une machine doit la transformer en quelque chose d’opérant, un raisonnement pour un humain, un algorithme exécutable pour une machine.


La connaissance tacite n’est pas formalisée. Elle réside dans le cerveau de l’humain qui la porte ou dans les connexions informatiques d’une machine. Par contre, elle est opérante.


Humain / Machine


La connaissance tacite peut être portée par un humain ou par une machine. Par exemple, un réseau de neurones artificiels apprendra à prendre des décisions sans que la connaissance acquise soit explicitable. Cette connaissance reste tacite.


La connaissance peut être explicitée par un humain ou par une machine. Un humain peut décrire son raisonnement. Une machine, peut dans certains cas, expliciter les relations apprises.


Connaissance de référence / Modèle de référence


Le terme « référence » distingue ce qui fait « référence » dans l’entreprise, c’est-à-dire ce qui est considéré comme d’application obligatoire ou recommandée.


Les termes connaissance et modèle n’ont pas de frontière claire.


Le terme « connaissances » distingue plutôt la description du :

  • Comment : comment réaliser une tâche,
  • Quoi : le ou les objets ou fonctions à décrire,
  • Pourquoi : les justifications.


Le terme « modèle » distingue plutôt une représentation de la réalité qui permet de l’expliquer et de la prédire.


Consolidation


Le terme « consolidation » fait référence aux processus de création des connaissances et des modèles par sédimentation progressive de connaissances précédentes, plus floues, moins stabilisées.

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2/ Le processus de consolidation par l’expérience

C’est le processus traditionnellement associé au Knowledge Management d’entreprise.

Les résultats de l’innovation et de la veille sont mis en œuvre dans des projets ou pour les clients.

De cette mise en œuvre est tirée de...

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C’est le processus traditionnellement associé au Knowledge Management d’entreprise.

Les résultats de l’innovation et de la veille sont mis en œuvre dans des projets ou pour les clients.

De cette mise en œuvre est tirée de l’expérience.

L’accumulation de l’expérience devient de la connaissance de référence.

Le Knowledge Management gère ces différents niveaux de consolidation de la connaissance.

 

  Humain Machine
Explicite Une partie seulement de la connaissance est explicitée. Ce sont les processus et les règles métiers embarqués dans les systèmes informatiques.
Tacite En général, une grande partie reste dans la tête des personnes de l’entreprise. Cette connaissance devient tacite quand les programmes ne sont pas documentés.


Exemples de connaissances consolidées par l’expérience

  • Les étapes de traitement d’un dossier
  • Les règles à respecter pour obtenir telle caractéristique
  • Le diagnostic à retenir face à tel symptôme.
  • Etc.
     
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3/ Le processus de consolidation par le fonctionnement

C’est le processus traditionnellement associé à l’élaboration d’un projet ou d’une réponse à un client.

Il consiste à élaborer la solution en en comprenant les mécanismes, les interdépendances,...

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C’est le processus traditionnellement associé à l’élaboration d’un projet ou d’une réponse à un client.

Il consiste à élaborer la solution en en comprenant les mécanismes, les interdépendances, les impacts. Elle associe des éléments déjà connus pour être assemblés dans un fonctionnement cohérent.

L’accumulation de ces solutions se consolide en Fonctionnements types ou Standards constituant une part de la connaissance de référence. Ces fonctionnements peuvent être modélisés, ils font alors partie, une fois consolidés, des Modèles de référence.

 

  Humain Machine
Explicite Ces fonctionnements sont le plus souvent explicités dans les documents projet ou dans les documents liés au client. Ces fonctionnements sont mis en œuvre dans les outils de simulation. Le plus souvent, ces outils permettent d’en obtenir une représentation explicite et de les modifier.
Tacite Certaines hypothèses ou certaines limites peuvent ne pas être explicitées. Les fonctionnements explorés puis abandonnés ne sont généralement pas documentés. Cette connaissance devient tacite quand les programmes ne sont pas documentés


 

Exemples de connaissances consolidées par le fonctionnement

  • Le schéma de fonctionnement d’un produit manufacturé
  • Les étapes d’une réaction chimique
  • La conception d’un logiciel
  • Etc.
     
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4/ Le processus de consolidation par les données

C’est le processus traditionnellement utilisé par les analyses statistiques et dorénavant par le Big Data avec leurs algorithmes d’apprentissage.

Il consiste à élaborer des modèles de décision en identifiant des...

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C’est le processus traditionnellement utilisé par les analyses statistiques et dorénavant par le Big Data avec leurs algorithmes d’apprentissage.

Il consiste à élaborer des modèles de décision en identifiant des régularités dans les données analysées. Ces régularités sont consolidées pour en tirer des relations entre paramètres et faire de la prédiction.

 

  Humain Machine
Explicite Les relations ainsi créées ne sont accessibles aux humains le plus souvent que sous forme de graphiques montrant certaines des dépendances entre paramètres. Certains algorithmes génèrent des dépendances entre paramètres sous forme de règles intelligibles humainement.
Tacite Les humains ne génèrent pas de connaissance tacite dans ce processus si ce n’est pour interpréter les résultats fournis. Le plus souvent, ces algorithmes donnent des dépendances pertinentes mais sous forme de boîte noire.

Exemples de connaissances consolidées par les données

  • Efficacité d’un nouveau traitement comparé à un autre
  • Prédiction de panne par analyse des données de fonctionnement et de survenue de panne
  • Identification des paramètres discriminants dans la survenue d’un phénomène
  • Etc.
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5/ Le processus de consolidation par les équations

C’est le processus traditionnellement utilisé par les mathématiques et la physique.

Il consiste à élaborer de nouvelles équations à partir d’équations existantes où la consolidation tire sa justification,

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C’est le processus traditionnellement utilisé par les mathématiques et la physique.

Il consiste à élaborer de nouvelles équations à partir d’équations existantes où la consolidation tire sa justification,

  • soit de la cohérence du système ainsi proposé,
  • soit de la confrontation à des données expérimentales.

 

  Humain Machine
Explicite Ces équations n’ont d’existence reconnue qu’une fois explicitées. Certaines machines ont la capacité à gérer ces équations, voire à en créer de nouvelles dans une certaine mesure.
Tacite Les humains portent les représentations qui sont en amont de leur mise en équation. Il n’y a pas a priori de mécanisme tacite pour les machines dans ce processus.

Exemples de connaissances consolidées par les données

  • Equations de la physique nucléaire
  • Etc.
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6/ Impacts sur le Knowledge Management d’entreprise

Constat : les modalités de gestion des connaissances sont disjoints selon le processus

Le tableau ci-dessous présente les situations rencontrées le plus souvent en entreprise.

 

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Constat : les modalités de gestion des connaissances sont disjoints selon le processus

Le tableau ci-dessous présente les situations rencontrées le plus souvent en entreprise.

 

  Secteurs en charge de gérer cette connaissance Modalités de transfert de cette connaissance
Processus de consolidation par l’expérience Knowledge Management
Qualité (Procédures, Boucles des Retours d’expérience)
Communautés métier
Bases de connaissances
Echanges informels
Compagnonnage
Equipe
Réunions de travail
Formation interne
Processus de consolidation par le fonctionnement Equipe projet
Secteur Formation
Communautés métier
Bases de données Projet
Echanges informels
Equipe
Réunions de travail
Formation interne
Brevets
Processus de consolidation par les données Equipe statistique interne
Equipe Big Data interne
Data analysts internes
Expérimentateurs
Outils statistiques et d’apprentissage
Outils de simulation
Echanges avec les équipes en charge de ces calculs
Processus de consolidation par les équations Equipes de recherche interne ou laboratoires internes
Partenaires académiques
Articles scientifiques
Documents de passage de jalons de maturité
Echanges informels

Le tableau ci-dessus montre que les processus de consolidation de la connaissance et des modèles de référence sont gérés par des secteurs différents. Les modalités de transfert de ces connaissances sont aussi relativement disjointes selon le processus considéré.


Conséquence : une vue morcelée de la connaissance de l’entreprise

Le Knowledge Management n’est en charge, dans le meilleur des cas, que d’une partie de la connaissance, des modèles et de leur processus de consolidation. Alors qu’une personne de l’entreprise va travailler avec des connaissances issues de tous ces processus.

Cette approche amène les acteurs de l’entreprise à ne travailler qu’avec le processus qui constitue leur quotidien :

  • les qualiticiens pour le retour d’expérience et les procédures,
  • les concepteurs pour le fonctionnement,
  • les statisticiens pour les données,
  • les laboratoires pour les équations.

Chacun n’a alors qu’une vision partielle, de l’ensemble des connaissances.

Conclusion

Le Knowledge Management a vocation à faire travailler en cohérence ces différents processus de consolidation et à y associer l’ensemble des acteurs concernés.

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